- 地点
- 隆德，瑞典
- 工作方式
- 混合办公
- 类型
- 全职
- 发布
- 2025-12-20
- 资历
- expert
职责
- 基于先进信号处理和嵌入式人工智能实现产品功能。
- 构建演示器和原型，包括嵌入式软件、嵌入式人工智能算法、训练、数据采集及集成到研发流程。
- 将功能扩展至坚固耐用的大规模生产产品，确保方法集成到目标生态系统。
- 在实验室和真实世界（现场）条件下，定义、计划和开展数据活动。
- 与数据工程师/MLOps团队合作，为软件/机器学习工程任务定制自动化基于云的端到端开发基础设施。
- 为小型工程师团队提供建议。
- 积极支持部门工作，识别、构思和开发人工智能驱动的工具和解决方案，以简化流程并提高整体效率。
必备要求
- 电气工程、计算机科学、物理学或相关专业硕士学位。
- 能够胜任广泛技术领域的工作（嵌入式工程、电子和嵌入式系统、软件开发和最先进工具链、信号处理——理想情况下熟悉惯性测量单元（IMU））。
- 乐于指导经验不足的同事，并在这些领域内以内容为导向。
- 具备良好的编程技能，包括嵌入式领域（µC环境、C/C++、RTOS）以及脚本语言和机器学习框架（Python、TF、PyTorch、sklearn）。
- 具备较强的动手能力和问题解决能力，积极主动，做事条理清晰，对当前人工智能趋势和技术既充满热情又理性。
优先条件
- 有嵌入式设备机器学习经验者优先（例如TF.lite、TVM）。
Responsibilities
- Implement features based on advanced signal processing and embedded AI.
- Build demonstrators and prototypes, including embedded software, embedded AI algorithms, training, data acquisition, and integration into R&D processes.
- Scale features to robust mass-production products, ensuring integration into target ecosystems.
- Define, plan, and conduct data activities in lab and real-world (field) conditions.
- Collaborate with data engineers/MLOps team to customize automated cloud-based end-to-end development infrastructure for software/ML engineering tasks.
- Advise small teams of engineers.
- Actively support the department by identifying, ideating, and developing AI-driven tools and solutions to streamline processes and improve overall efficiency.
Must Have
- Master's degree in Electrical Engineering, Computer Science, Physics, or related field.
- Ability to work across a broad range of technical areas (embedded engineering, electronics and embedded systems, software development and state-of-the-art toolchains, signal processing—ideally familiar with inertial measurement units (IMU)).
- Willingness to mentor less experienced colleagues and be content-oriented in these areas.
- Strong programming skills in embedded environments (µC, C/C++, RTOS) as well as scripting languages and machine learning frameworks (Python, TF, PyTorch, sklearn).
- Strong hands-on and problem-solving skills, proactive, well-organized, and both passionate and rational about current AI trends and technologies.
Preferred
- Experience with machine learning on embedded devices (e.g., TF.lite, TVM).
公司简介
博世集团于1909年首次进入中国市场，开设了第一家贸易办事处。1926年，博世在上海创建了首家汽车售后服务车间。在过去的112年里，博世见证了中国社会日新月异的变化——尤其是改革开放以来经济的迅速崛起。博世集团秉承“根植本土、服务本土”的理念，深度融入了中国经济的发展，与中国市场共同成长。现在，博世为中国市场和用户提供汽车与智能交通、工业、消费品以及能源与建筑技术领域先进的技术和解决方案，在各个业务领域深刻地践行并诠释“科技成就生活之美”的理念。截至2020年12月31日，博世在中国经营着56家公司，销售额达1173亿人民币，中国市场首次成为博世集团最大的单一市场，也是博世除德国以外拥有员工人数最多的国家。