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软件工程师

Software Engineer

GE医疗（GE HealthCare）

地点
北京，中国
部门
数字技术/信息技术
编号
R4037723

医疗器械医学影像与放疗

职责

  • 设计、实现和优化磁共振成像（MRI）图像重建算法和软件，涵盖传统方法（快速傅里叶变换/并行成像/压缩感知）和基于深度学习的重建方法。
  • 实现 MRI 应用程序功能，设计、实现和维护应用程序服务和 API。
  • 使用 PyTorch/TF 构建和训练重建网络（Unet/VarNet/物理引导、基于评分）。
  • 提升性能、可靠性、可观测性和开发者工具，增强 GPU/CUDA 加速、多线程和内存优化，以实现实时/近实时侦察。
  • 处理 k 空间数据、校准、线圈组合、ESPIRiT 图谱、偏置校正、后处理。
  • 编写简洁、可测试的代码；单元测试/集成测试；持续集成/持续交付；容器化和部署。
  • 符合 DICOM/ISMRMRD 标准；与 Gadgetron/BART/内部平台集成。
  • 与磁共振物理学家和临床医生合作开展实验、基准测试和产品化。
  • 参与架构设计、技术路线图制定和跨团队项目协作。
  • 参与敏捷流程：计划、估算、回顾和值班（根据需要）。

必备要求

  • 计算机科学、电子工程、生物医学工程、医学物理、应用数学或相关领域的硕士或博士学位。
  • 扎实的数学和信号处理基础（线性代数、优化、傅里叶/采样理论）。
  • 精通现代 C++，并具备扎实的工程实践经验。
  • 掌握磁共振成像重建基础知识：k 空间、采样轨迹（笛卡尔/螺旋/径向）、并行成像。
  • 至少精通以下一项：优化/反问题（ISTA/FISTA/ADMM/PGD）；并行成像（SENSE/GRAPPA/ESPIRiT）；非笛卡尔坐标系重建（NUFFT、Toeplitz/阻塞 Toeplitz 方法）；深度学习侦察（端到端或物理约束网络，即插即用）。
  • 熟悉 Linux、Git、调试和性能分析。
  • 熟悉前端技术，例如 JavaScript、HTML5、CSS、AngularJS、BackboneJS、EmberJS 和 KnockoutJS。
  • 熟悉数据库工具（JPA、Hibernate、JDBC、Spring Data）。
  • 熟悉规则引擎（Camel、Drools、JRules）和现代工具（Gradle、Maven、Git、SVN），能够熟练构建诸如 Web 服务和对现有表进行查询等功能。
  • 了解精益/敏捷/极限编程等方法和实践。
  • 具备敏捷环境下的工作经验，或接受过精益/敏捷方面的大门培训，了解并能够应用持续集成（CI）。
  • 对技术选择对软件开发生命周期的影响有总体了解。
  • 能够分解问题并估算开发任务所需时间。
  • 了解技术格局，掌握当前技术趋势和新技术，为团队带来新想法。
  • 展现出对项目客户价值主张的理解，并致力于为目标客户提供最佳价值主张。
  • 学习组织愿景声明和决策框架，能够理解团队和个人目标/任务如何为组织愿景做出贡献。
  • 能表达观点并提出清晰的理由。运用数据或事实证据来影响他人。
  • 按时高质量地完成分配的任务。独立负责所分配的交付成果。
  • 在实施解决方案之前，力求彻底了解问题。遇到歧义时，会提出问题以澄清需求。
  • 发现创新机会并提出新想法。主动尝试新的软件框架。
  • 能够适应新环境和不断变化的需求，并根据需要快速调整方向。在接受指导后，能够响应需求并从其他渠道获取信息，使用所选技术编写符合标准并实现所需功能的代码。
  • 自我驱动、结果导向，将研究代码转化为生产代码。
  • 强大的沟通能力和跨学科协作能力。
  • 文档记录和实验可复现性思维。
  • 美国以外地区的职位：计算机科学或“STEM”（科学、技术、工程和数学）专业学士学位，并具备基本经验。

优先条件

  • CUDA/CuFFT/CUBLAS、OpenMP、SIMD 向量化。
  • 熟悉 Git、Jenkins、DevOps 等技术。
  • 亲身实践真实磁共振数据和序列（EPI、3D GRE/SE、VIBE、bSSFP、DWI/DTI、ASL、MRE）。
  • DICOM/HL7、PACS 工作站集成和医疗软件合规性（IEC 62304、ISO 13485）。
  • 出版物/竞赛（例如 fastMRI）或开源贡献。

Responsibilities

  • Design, implement, and optimize MRI image reconstruction algorithms and software, covering traditional methods (FFT/parallel imaging/compressed sensing) and deep learning-based reconstruction.
  • Implement MRI application features; design, implement, and maintain application services and APIs.
  • Build and train reconstruction networks (Unet/VarNet/physics-guided, score-based) using PyTorch/TF.
  • Improve performance, reliability, observability, and developer tools; enhance GPU/CUDA acceleration, multithreading, and memory optimization for real-time/near-real-time scouting.
  • Process k-space data, calibration, coil combination, ESPIRiT maps, bias correction, and post-processing.
  • Write clean, testable code; unit/integration tests; CI/CD; containerization and deployment.
  • Comply with DICOM/ISMRMRD standards; integrate with Gadgetron/BART/in-house platforms.
  • Collaborate with MR physicists and clinicians on experiments, benchmarking, and productization.
  • Participate in architecture design, technology roadmap, and cross-team projects.
  • Participate in agile processes: planning, estimation, retrospectives, and on-call (as needed).

Must Have

  • Master's or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Biomedical Engineering, Medical Physics, Applied Mathematics, or related field.
  • Solid foundation in mathematics and signal processing (linear algebra, optimization, Fourier/sampling theory).
  • Proficiency in modern C++ with solid engineering practice.
  • Knowledge of MRI reconstruction fundamentals: k-space, sampling trajectories (Cartesian/spiral/radial), parallel imaging.
  • Proficiency in at least one of: optimization/inverse problems (ISTA/FISTA/ADMM/PGD); parallel imaging (SENSE/GRAPPA/ESPIRiT); non-Cartesian reconstruction (NUFFT, Toeplitz/block-Toeplitz methods); deep learning reconstruction (end-to-end or physics-constrained networks, plug-and-play).
  • Familiarity with Linux, Git, debugging, and profiling.
  • Familiarity with front-end technologies such as JavaScript, HTML5, CSS, AngularJS, BackboneJS, EmberJS, and KnockoutJS.
  • Familiarity with database tools (JPA, Hibernate, JDBC, Spring Data).
  • Familiarity with rule engines (Camel, Drools, JRules) and modern tools (Gradle, Maven, Git, SVN), able to build features such as web services and queries on existing tables.
  • Knowledge of Lean/Agile/XP methods and practices.
  • Experience in agile environments or training in Lean/Agile, with knowledge and ability to apply CI.
  • General understanding of the impact of technology choices on the software development lifecycle.
  • Ability to decompose problems and estimate development tasks.
  • Understanding of the technology landscape, current trends, and new technologies to bring new ideas to the team.
  • Demonstrated understanding of the project's customer value proposition and commitment to delivering the best value proposition.
  • Learn organizational vision statements and decision frameworks; understand how team and individual goals/tasks contribute to the organizational vision.
  • Ability to express opinions and provide clear rationale; use data or factual evidence to influence others.
  • Complete assigned tasks on time with high quality; independently own assigned deliverables.
  • Strive to thoroughly understand problems before implementing solutions; ask questions to clarify requirements when ambiguous.
  • Identify innovation opportunities and propose new ideas; proactively try new software frameworks.
  • Adapt to new environments and changing requirements; quickly pivot as needed. After receiving guidance, respond to requirements and obtain information from other sources, writing code that meets standards and achieves required functionality using chosen technologies.
  • Self-driven, results-oriented, able to turn research code into production code.
  • Strong communication and cross-disciplinary collaboration skills.
  • Documentation and experimental reproducibility mindset.
  • For positions outside the US: Bachelor's degree in Computer Science or STEM with basic experience.

Preferred

  • CUDA/CuFFT/CUBLAS, OpenMP, SIMD vectorization.
  • Familiarity with Git, Jenkins, DevOps, etc.
  • Hands-on experience with real MR data and sequences (EPI, 3D GRE/SE, VIBE, bSSFP, DWI/DTI, ASL, MRE).
  • DICOM/HL7, PACS workstation integration, and medical software compliance (IEC 62304, ISO 13485).
  • Publications/competitions (e.g., fastMRI) or open-source contributions.

公司简介

GE 医疗是全球领先的医疗技术和数字化解决方案创新者，宗旨是创造一个医疗无界限的世界。我们重视包容性，是一家机会均等的雇主，所有雇佣决定均不考虑种族、肤色、宗教、国籍或民族血统、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或其他受法律保护的特征。我们期望所有员工践行行为准则：谦逊行事，建立信任；以透明的方式领导；专注地完成工作，并积极承担责任——始终坚持坚定不移的诚信。我们提供全面的薪酬福利，旨在激发您的雄心壮志，为您提供所需的动力和灵活性，助您将想法转化为改变世界的现实。