- 地点
- 慕尼黑，德国
- 工作方式
- 混合办公
- 类型
- 实习
- 发布
- 2026-08-07
- 部门
- 人工智能知识产权与解决方案
- 编号
- R-10064052
职责
- 作为 NXP 全球人工智能业务的一部分，在 MLIR 编译器团队中利用 MLIR 等现代 AI 编译器技术，为 NXP 各类设备实现机器学习加速。
- 探索将 AI 工作负载映射到边缘设备的新颖创新方法。
- 研发、实现并集成将神经网络部署到异构系统的方法。
必备要求
- 目前正在攻读计算机科学、计算机工程或其他相关领域的硕士学位。
- 精通 C/C++ 或 Python 等编程语言。
- 对嵌入式系统有深入了解。
- 具备 Linux 环境使用经验。
- 熟悉 VSCode 等开发工具和 git 等版本控制系统。
- 具备神经网络基础知识（PyTorch/TensorFlow）。
- 能够独立、准确地完成工作，具备较强的批判性和分析性思维。
- 良好的英语沟通能力，能与跨国团队有效沟通。
优先条件
- 具备 AI 编译器框架和/或神经处理单元（NPU）方面的经验。
Responsibilities
- As part of NXP's global AI business, work within the MLIR compiler team to enable machine learning acceleration for NXP devices using modern AI compiler technologies such as MLIR.
- Explore novel and innovative approaches to mapping AI workloads onto edge devices.
- Research, implement and integrate methods for deploying neural networks onto heterogeneous systems.
Must Have
- Currently pursuing a master's degree in computer science, computer engineering or another related field.
- Proficiency in programming languages such as C/C++ or Python.
- Solid understanding of embedded systems.
- Experience working in Linux environments.
- Familiarity with development tools such as VSCode and version control systems such as git.
- Basic knowledge of neural networks (PyTorch/TensorFlow).
- Ability to work independently and accurately, with strong critical and analytical thinking.
- Good English communication skills to work effectively with a multinational team across multiple locations.
Preferred
- Experience with AI compiler frameworks and/or neural processing units (NPUs).
公司简介
NXP 半导体公司（NASDAQ：NXPI）通过创新的连接技术和边缘处理解决方案，让产品与环境变得更加安全、可持续且高效。作为嵌入式应用安全连接与处理解决方案的全球领导者，NXP 致力于打造一个更加智能的世界，解决世界上最复杂的技术难题，以推动商业创新，改变工作方式，提升生活品质。公司在 35 多个国家拥有 45,000 名员工，拥有超过 60 年的经验。