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ADAS 传感器和感知技术实习生

Intern ADAS Sensor and Perception Technology

哈曼（HARMAN）

地点
上海，中国
类型
实习
部门
总务及行政
编号
R-49974-2025

汽车智能驾驶与 ADAS

职责

  • 协助构建 ADAS 传感器和感知数据库，以满足技术、产品和市场需求。
  • 协助撰写 ADAS 传感器和感知报告，用于技术咨询和知识共享。
  • 协助进行 ADAS 功能基准测试，最高可达 L2+ 级别。
  • 协助 ADAS 模型部署（GPU 和 NPU）和原型验证。
  • 协助与大学开展合作。

必备要求

  • 信息与通信技术、物理学、电气工程、计算机科学或相关专业的本科生，或具有同等经验。
  • 对以下至少一个主题有较好的理解：ADAS 传感器（摄像头、雷达、激光雷达）技术、产品或市场；ADAS 感知模型技术、产品或市场。
  • 熟练掌握微软 Excel 及其他办公软件。
  • 英语沟通能力流利。
  • 愿意在中国上海市徐汇区哈曼办公室工作。
  • 每周至少出勤 3 天，4 天更好。

优先条件

  • 智能座舱 ADAS 技术和/或市场相关领域的硕士或博士研究生。
  • 对配备智能座舱和 ADAS 的智能汽车充满好奇和热情。
  • 具有自我激励能力和学习意愿的人。
  • 首次接触以下任何主题：使用 Python/C++ 或其他编程语言开发雷达和/或激光雷达传感器算法；使用 Python/C++ 或其他语言实现相机传感器算法。
  • 熟悉以下任一主题：端到端、目标检测/分类、图像分割、目标跟踪与融合、点云处理、摄像机/雷达/激光雷达模拟。

Responsibilities

  • Assist in building ADAS sensor and perception databases to meet technical, product, and market needs.
  • Assist in writing ADAS sensor and perception reports for technical consulting and knowledge sharing.
  • Assist in ADAS function benchmarking up to L2+ level.
  • Assist in ADAS model deployment (GPU and NPU) and prototype validation.
  • Assist in collaboration with universities.

Must Have

  • Undergraduate student in ICT, physics, electrical engineering, computer science, or related field, or equivalent experience.
  • Good understanding of at least one of: ADAS sensor (camera, radar, lidar) technology, products, or market; ADAS perception model technology, products, or market.
  • Proficient in Microsoft Excel and other office software.
  • Fluent English communication skills.
  • Willing to work at Harman office in Xuhui District, Shanghai, China.
  • Available at least 3 days per week, 4 days preferred.

Preferred

  • Master's or PhD student in smart cockpit ADAS technology and/or market-related field.
  • Curious and passionate about smart cars equipped with smart cockpits and ADAS.
  • Self-motivated and willing to learn.
  • First exposure to any of: developing radar and/or lidar sensor algorithms using Python/C++ or other programming languages; implementing camera sensor algorithms using Python/C++ or other languages.
  • Familiar with any of: end-to-end, object detection/classification, image segmentation, object tracking and fusion, point cloud processing, camera/radar/lidar simulation.

公司简介

自20世纪20年代以来，哈曼一直致力于提升声音的感知力。如今，这一传统得以延续，并融入了众多集成技术平台，使世界变得更智能、更安全、更互联。在汽车、生活方式和数字化转型解决方案领域，哈曼致力于打造创新技术，将平凡时刻转化为非凡体验。旗下拥有 JBL、Mark Levinson 和 Revel 等 16 个标志性品牌，屡获殊荣，并以超越最高工程和设计标准为客户、合作伙伴和彼此树立了标杆。哈曼是一家机会均等/积极行动雇主。