- 地点
- 上海，中国
- 工作方式
- 现场办公
- 类型
- 实习
- 发布
- 2026-01-06
- 部门
- 内部/合作
- 编号
- 25029463
- 招聘主体
- NI（中国）仪器有限公司
职责
- 负责公司智能场景中多模大模型的部署、优化和性能提升。
- 负责大型模型 API 的封装和集成，以支持公司内部各种业务场景的智能升级。
- 负责组织和构建公司内部知识库，构建高效的检索系统，并利用 RAG 技术优化大型模型推理。
- 研究并设计高质量的提示信息，以提高大型模型的任务执行效率。针对不同的应用场景优化提示策略，以增强模型的可控性和输出质量。
- 利用大型模型功能开发智能应用程序，包括但不限于智能问答、文档生成和代码辅助。
- 随时了解大型语言模型和多模态人工智能的最新进展，推动公司业务采用新技术。
必备要求
- 熟悉主流大型语言模型（例如 DeepSeek、GPT、Llama），并有模型部署和优化经验。
- 熟悉 RAG、Prompt Engineering 及相关技术。
- 精通 LabVIEW、Python 或其他主流编程语言，并具备较强的工程实施能力。
- 较强的团队合作、沟通和解决问题的能力。
- 对尖端人工智能技术充满热情，渴望不断学习和创新。
- STEM 相关学科。
优先条件
- 具备优化大型模型推理质量和应用程序性能的经验。
- 具有大型模型 API 封装、智能应用程序开发或 AIGC 相关项目经验。
Responsibilities
- Deploy, optimize, and improve the performance of multimodal large models in the company's intelligent scenarios.
- Package and integrate large model APIs to support intelligent upgrades across various internal business scenarios.
- Organize and build the company's internal knowledge base, construct efficient retrieval systems, and optimize large model inference using RAG technology.
- Research and design high-quality prompts to improve task execution efficiency of large models. Optimize prompting strategies for different application scenarios to enhance model controllability and output quality.
- Develop intelligent applications using large model capabilities, including but not limited to intelligent Q&A, document generation, and coding assistance.
- Stay up to date with the latest advances in large language models and multimodal AI, and drive adoption of new technologies in the company's business.
Must Have
- Familiar with mainstream large language models (e.g., DeepSeek, GPT, Llama), with experience in model deployment and optimization.
- Familiar with RAG, Prompt Engineering, and related technologies.
- Proficient in LabVIEW, Python, or other mainstream programming languages, with strong engineering implementation skills.
- Strong teamwork, communication, and problem-solving skills.
- Passionate about cutting-edge AI technologies and eager to continuously learn and innovate.
- STEM-related discipline.
Preferred
- Experience in optimizing large model inference quality and application performance.
- Experience in large model API packaging, intelligent application development, or AIGC-related projects.
公司简介
艾默生（Emerson）是一家全球性的自动化技术与软件公司，成立于 1890 年，总部位于美国密苏里州圣路易斯。业务涵盖流程自动化（控制系统、阀门、测量与分析仪表）、离散自动化，以及收购 NI（美国国家仪器）后形成的测试与测量业务，服务能源、化工、电力、生命科学、半导体等行业。