AI风机控制算法工程师

职责

• 参与新一代AI智能风机技术路线规划与整体架构定义，结合风电场场景痛点与AI前沿技术，输出创新技术方案，驱动产品智能化迭代升级。
• 参与攻关风机多传感器融合感知、智能自主控制、复杂工况极限降载等核心技术，完成算法建模、仿真验证、软硬件一体化方案研发与落地，实现场景关键技术突破。
• 联动硬件、风机控制、工程落地团队，完成AI控制方案论证、适配与落地，实现算法从仿真到真机部署的工程化、商业化应用。
• 负责风机感知与自控系统整体架构设计，定义软硬件性能、算力核心指标，支撑各子系统研发适配与技术交付。
• 追踪AI、智能控制、风电前沿技术趋势，结合业务开展创新预研，输出原创技术成果，推动核心技术突破。

必备要求

• 顶尖高校自动驾驶、机器人、智能控制、人工智能、机器视觉、风电工程等相关专业硕博，学术功底扎实。
• 扎实掌握强化学习、自动控制、多传感器融合、机器人运动控制核心理论，具备独立算法建模、优化与系统设计能力。
• 熟练使用Python进行算法原型开发，精通C/C++、Linux嵌入式开发，具备算法部署与软硬件联调实战能力。
• 有强化学习、智能控制硬件落地科研/项目经验，熟悉Omniverse、Gazebo等仿真平台。
• 逻辑清晰、执行力强，具备优秀的跨团队协作与技术复盘能力，热爱AI+新能源赛道，愿意长期深耕技术领域。

优先条件

• 机器人、自动驾驶、新能源控制相关课题优先。
• 有顶会论文、发明专利、核心攻关成果者优先。