硕士论文：将机器学习应用于嵌入式发动机控制开发
Master Thesis Enabling Machine Learning in Embedded Engine Control Development
- 地点
- 哥德堡，瑞典
- 类型
- 实习
- 截止
- 2026-10-30（已截止）
- 部门
- 卡车技术与工业
- 编号
- 35695
职责
- 研究如何将机器学习方法集成到汽车嵌入式软件开发中。
- 在嵌入式发动机控制应用中开发、集成和评估机器学习模型。
- 重点关注工具、部署以及与现有基于模型的开发流程的契合度。
必备要求
- 控制工程、嵌入式系统、计算机科学、机器学习、电气工程或相关专业的学生。
- 硕士论文，30 ECTS 学分，大约 6 个月。
- 学生人数：2。
Responsibilities
- Investigate how to integrate machine learning methods into automotive embedded software development.
- Develop, integrate, and evaluate machine learning models in embedded engine control applications.
- Focus on tools, deployment, and alignment with existing model-based development processes.
Must Have
- Student in Control Engineering, Embedded Systems, Computer Science, Machine Learning, Electrical Engineering, or a related field.
- Master's thesis, 30 ECTS credits, approximately 6 months.
- Number of students: 2.
公司简介
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